О программе
2020 год – старт программы двойных дипломов по экономике (профиль «Экономика и анализ данных»), организованной Высшей школой экономики и Тюменским государственным университетом. Обучение проводится на базе кампуса в Тюмени. Сопровождают новую образовательную программу победители конкурса зеркальных лабораторий НИУ ВШЭ: Лаборатория исследований рынка труда Высшей школы экономики и Научно-учебная лаборатория исследований рынка труда Тюменского государственного университета, со стороны НИУ ВШЭ – факультет экономических наук и факультет компьютерных наук

Образовательная программа направлена на подготовку специалистов, свободно ориентирующихся в ключевых экономических показателях и закономерностях, а также умеющих получать, обрабатывать и анализировать данные.

Для обучения по программе будущие специалисты должны владеть математическими дисциплинами, навыками программирования на языке Python, уметь работать с Big Data, обладать глубокими знаниями в макро- и микроэкономике.

Программа направлена на подготовку высококвалифицированных конкурентоспособных на мировом рынке труда специалистов в области экономики, обладающих компетенциями в сфере Data Science и финансовых технологий.

Что это дает?
Трек двойного диплома – это уникальная возможность для студентов:

Расширить свои знания в области мировой экономики

Получить опыт международного общения и образования в новой среде, в одном из лучших городов мира

Стать более конкурентоспособным на международном рынке труда

Поступить в престижные магистратуры по окончании двух университетов

Уникальность программы
Уникальность новой программы заключается в комплексном подходе к подготовке бакалавров экономики. В ней сочетаются:

  • сильная математическая подготовка, обеспечивающая владение методами анализа данных и использование инструментальных дисциплин для проведения исследований на самом современном уровне
  • фундаментальная и прикладная подготовка в области современная экономическая теория, технологии работы с экономической статистикой, методы современной эконометрики вместе с подробным изучением прикладных финансовых дисциплин
  • качественная языковая подготовка, позволяющая в том числе изучать отдельные дисциплины на английском языке и использовать самые современные материалы по основным направлениям подготовки
В рамках программы предполагается погруженность студентов в проектную деятельность и реализацию задач от внешнего заказчика, в том числе, участие в проектах Научно-учебной лаборатории исследований рынка труда ТюмГУ, Лаборатории исследований рынка и других научно-исследовательских подразделений НИУ ВШЭ.
Академические руководители
Пильник Николай Петрович
к.э.н, доцент (со стороны НИУ ВШЭ)
Гильтман Марина Андреевна
к.н., профессор (со стороны ТюмГУ)
Преподаватели НИУ ВШЭ
Бурмистрова Елена Борисовна
курирование дисциплины «Математический анализ»
Лобанов Сергей Григорьевич
курирование дисциплины «Математический анализ»
Челеховский Александр Николаевич
курирование дисциплин «Введение в экономику», «Макроэкономика»
Ужегов Алексей Александрович
курирование дисциплин «Теория вероятностей и математическая статистика», «Эконометрика»
Промыслов Валентин Валерьевич
курирование дисциплины «Математика для анализа данных»
Бурова Маргарита Борисовна
курирование дисциплины «Анализ данных и прикладная статистика»
Покатович Елена Викторовна
курирование дисциплины «Микроэкономика»
Кантонистова Елена Олеговна
курирование дисциплины «Машинное обучение»
Шаброва Любовь Сергеевна
преподавание дисциплины «Машинное обучение на больших данных»
Преподаватели ТюмГУ
Девятков Антон Павлович
преподавание дисциплины «Математический анализ»
Яковлева Надежда Леонидовна
преподавание дисциплин «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Теория вероятностей и математическая статистика»
Сапожникова Анастасия Валерьевна
преподавание дисциплины «Линейная алгебра», «Теория вероятностей и математическая статистика»
Баранникова Дарья Дмитриевна
преподавание дисциплины «Математический анализ»
Антосик Любовь Валерьевна
преподавание дисциплин «Введение в экономику», «Макроэкономика»
Обухович Наталья Владимировна
преподавание дисциплины «Микроэкономика»
Григорьев Михаил Викторович
преподавание дисциплины «Python для извлечения и анализа данных»
Гайдамак Инна Владимировна
преподавание дисциплин «Математика для анализа данных», «Машинное обучение» и «Анализ данных и прикладная статистика»
Мерзлякова Анастасия Юрьевна
преподавание дисциплин «Теория вероятностей и математическая статистика», «Эконометрика»
Алимова Ильсеяр Салимовна
Казанский федеральный университет, преподавание дисциплин «Глубинное обучение», «Анализ текстовых данных»
Капелюк Сергей Дмитриевич
Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, преподавание дисциплин «Глубинное обучение», «Анализ текстовых данных»