г. Тюмень, ул. Ленина, д. 16
8-800-700-05-53 (звонок по России бесплатный)
Часы работы понедельник - воскресенье: с 9:00 до 18:00
26 октября, 2023
Одна из задач концептуального проектирования, развивающего принципы системной инженерии обустройства месторождений, – поиск оптимальных решений при подборе наземных объектов технологического комплекса добычи, сбора, транспорта и подготовки нефти и газа.
Однако в связи с высокой степенью неопределенности, сложностью и трудоемкостью решения этой задачи, а также из-за множества трудно формализуемых факторов на практике глобально-оптимальные решения уступают место локально-рациональным, отражающим баланс интересов множества участников процесса освоения месторождений (геологи, буровики, инженеры, строители, экономисты и др.).
Вопросы такого учитывающего множество интересов рационального подбора и согласования параметров оборудования, которое удовлетворяет требованиям и условиям эксплуатации, актуальны для нефтегазодобывающей отрасли. Это связано с высокой долей капитальных вложений в общей структуре затрат, которые необходимо оптимизировать для повышения рентабельности разработки месторождений.
Статья «Онтологический подход к построению систем интеллектуальной поддержки нефтегазового инжиниринга» специалистов ТюмГУ и различных структур ООО «Газпром нефть» Марса Хасанова, Игоря Глухих, Тихона Шевелева, Романа Панова, Михаила Писарева и Дмитрия Лисса вышла в журнале «Нефтяное хозяйство».
В статье рассмотрен онтологический подход в задаче автоматического подбора технологической линии оборудования с учетом требований стейкхолдеров и нормативной документации.
Ученые и практики задались целью разработать архитектуру и онтологическую модель знаний для системы интеллектуальной поддержки нефтегазового инжиниринга на основе концепции дополненного интеллекта для нефтегазовой системной инженерии Oil&Gas AugSE.
Исследователи предложили обобщенную архитектуру системы, ядро которой – онтология объектов и процессов обустройства месторождений. Разработана многослойная дополняемая структура онтологических моделей и справочников данных. На основе этой архитектуры предложен алгоритм для решения задачи автоматического конфигурирования объектов кустовой площадки нефтегазового месторождения.
Источник:
Управление стратегических коммуникаций ТюмГУ
Смотрите также