По словам профессора кафедры микро- и нанотехнологий ТюмГУ Сергея Удовиченко, в результате проведенных исследований разработана нейросеть на основе биоморфной модели нейрона. В качестве первого слоя нейросети использован персептрон, выполняющий первичные ассоциации.

Более сложные ассоциации обработанных данных позволяют получить программный продукт, моделирующий работу фрагмента кортикальной колонки мозга с использованием 128 мемристоров в качестве синапсов. Биоморфная нейросеть адаптирована к кортикоморфному сопроцессору (рис. 1), сочетающему в себе программируемые микроконтроллеры и энергонезависимую мемристорную память (рис. 2) и имеющему возможность работы совместно с персональным компьютером.

Созданное электронное устройство является важным шагом на пути к нейроморфному процессору с различными функциями – компьютерного зрения, слуха, чтения текстов и т.д.

Авторы разработки: Сергей Удовиченко, Андрей Бобылев, Александр Бусыгин, Александр Писарев, Вадим Филиппов.

Источник:

Управление информационной политики ТюмГУ

Видеоприложение – работа нейросети в электронном устройстве: обучение нейросети и выполнение ассоциативных вычислений.