Магистерская программа:

• Data Science в экономике (онлайн)

Data Science в экономике (руководитель программы Гильтман М.А., кандидат экономических наук, доцент, профессор кафедры экономики и финансов, зав. научно-учебной лабораторией исследований рынка труда

Очная магистерская онлайн программа с двумя квалификациями (диплом магистра по направлению 38.04.01 “Экономика” и диплом о профессиональной переподготовке по “Data Science”) помогает выпускникам бакалавриата экономических и смежных направлений (экономическая география, экономическая социология и т.п.) со средним уровнем компетенций выпускника регионального вуза, специалистам, повышающим квалификацию в области современных методов анализа данных, осваивать компетенции в сфере Data Science, включая навыки в области анализа данных, машинного обучения и их применения для решения экономических и бизнес-задач. Успешное обучение в онлайн магистратуре расширяет возможности получить навыки, необходимые для трудоустройства на высокооплачиваемую работу, в том числе по таким направлениям как аналитик, финансовый аналитик, бизнес-аналитик и др.

Преимущества онлайн формата очной магистратуры «Data Science в экономике»:

- диплом государственного образца одного из ведущих вузов России (ТюмГУ по направлению 38.04.01 “Экономика”);

- отсрочка от военной службы на время обучения;

- гибкая образовательная структура;

- кредит на обучение с поддержкой государства.

Содержательные преимущества магистратуры «Data Science в экономике»:

- Data Science как инструментальное наполнение экономической аналитики: в отличие от большинства образовательных программ и онлайн курсов по Data Science, в нашей программе Data Science - это не основной фокус обучения, а набор прикладных инструментов для решения экономических, финансовых и бизнес-задач;

- уникальные педагогические технологии: опыт и знания, полученный нами при реализации сетевой образовательной программы ТюмГУ и НИУ ВШЭ “Экономика и анализ данных”, позволяет нам обучать студентов сложным дисциплинам доступно и интересно;

- взаимосвязанность дисциплин программы: все дисциплины учебного плана, включая практики и написание магистерской диссертации, проектируются и реализуются во взаимосвязи друг с другом, направлены на формирование компетенций и навыков по постановке актуальных практических экономических, финансовых и бизнес-задач и их решению с применением инструментов Data Science;

- сильный преподавательский состав: онлайн формат позволяет привлекать высококвалифицированных преподавателей и практиков из разных городов и вузов России;

- практикоориентированность: все дисциплины нацелены на формирование навыков сначала решения актуальных экономических и бизнес-задач, затем - на самостоятельную постановку задач и их решение;

- адаптивность и открытость: программа “Data Science в экономике” разработана на основе детального анализа рынка труда. В дальнейшем мы продолжим мониторинг требований работодателей, внося необходимые изменения в программы дисциплин, а также будем адаптивно реагировать на обратную связь студентов программы.

Задать вопросы о программе можно непосредственно ее руководителю Марине Андреевне Гильтман по электронной почте m.a.giltman@utmn.ru или в личном сообщении в VK 

Результаты обучения

Ключевые компетенции выпускника магистерской программы «Финансовая экономика (Финансомика)»:

• способность анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, коммерческих банков, страховых и инвестиционных компаний, органов государственной и муниципальной власти, ведомств и т.д., и использовать полученные сведения для принятия управленческих решений

• способность принимать обоснованные решения по вопросам инвестирования средств экономических агентов в различные активы

• способность анализировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических, финансовых процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических, финансовых показателей

• готовность к прикладным исследованиям в экономике

• способность, используя отечественные и зарубежные источники информации, собирать необходимые данные, анализировать их и готовить аналитический и информационный обзор

• способность использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и IT в экономике

Трудоустройство и карьера

Выпускники программ востребованы в ведущих отечественных и зарубежных организациях различных сфер деятельности, аналитических и рейтинговых агентствах, негосударственных фондах, высших учебных заведениях, органах государственной власти и управления. Местом их работы может являться самостоятельно организуемый конкурентный бизнес

Сферы деятельности: