• Искусственный интеллект в истории, лингвистике и филологии

Программа направлена на подготовку специалистов по разработке искусственного интеллекта для решения задач, возникающих в сферах человеческой деятельности, связанных с гуманитарными науками: историей, лингвистикой и филологией. Программа ориентирована на производственно-технологический, практикоориентированный, прикладной вид профессиональной деятельности. Выпускники смогут найти работу таких областях, как креативные индустрии, связанные с историей, культурой, письмом, и управление городской средой; получат навыки для работы в издательствах, музеях, архитектурных бюро; смогут создавать цифровые общественные проекты и через них участвовать в деятельности НКО. Также возможно трудоустройство в области SMM и блоггинга и в качестве менеджеров проектов в ИТ-компаниях.

Программа строится на основе трех исследовательских и профессиональных треков:

1.     NLP (автоматическая обработка языка) включает навыки в области компьютерной лингвистики, корпусных исследований, создания лингвистических моделей.

2.     Computer vision (компьютерное зрение) и 3D-моделирование направлено на работу с распознаванием объектов городской среды на картах и снимках, создание моделей археологических находок, историческую реконструкцию при помощи цифровых методов.

3.     Data Science (анализ данных) связан с анализом корпусов, парсингом социальных сетей, разработкой баз данных и цифровых архивов для музейных коллекций, исторических документов.

Каждый трек поддержан как фундаментальными гуманитарными дисциплинами (история, археология, лингвистика, филология – все включены в базовую часть), так и практикоориентированными дисциплинами по разработке искусственного интеллекта. Вариативная часть предполагает выбор элективов по одному из трех треков. НИР проводится в рамках выбранного трека. Диплом представляет собой проект, который может быть реализован в городской среде или на предприятии. В базовую часть также входит дисциплина по экономике проекта для предварительной экономической оценки проектов, разрабатываемых в НИР.

Практики предполагаются в ИТ-компаниях и в организациях, нуждающихся во внедрении технологий искусственного интеллекта (в том числе госучреждениях и НКО).

Отличительные черты программы:

1.     Фокус на общественно-значимых проектах.

2.     Фокус на социальных сетях.

3.     Разработка цифрового продукта (виртуальный музей, экскурсия, 3D модель, цифровой архив) с применением технологии искусственного интеллекта.

4.     Применимость результатов НИР в городской среде и на предприятиях.

Обучение

Примерные предметы (модули):

1.     Фундаментальные гуманитарные науки:

a.     История;

b.     Археология;

c.     Лингвистика;

d.     Филология.

2.     Искусственный интеллект:

a.     Экспертные системы, основанные на правилах;

b.     Вероятность и статистика;

c.     Наивный классификатор Байеса;

d.     Регрессионный анализ;

e.     Простейшая нейронная сеть;

f.      Глубокие нейронные сети;

g.     Другие алгоритмы классификации;

h.     Введение в алгоритмы кластеризации.

3.     NLP

4.     Computer vision

5.     3D modelling

6.     Data Science