Магистерские программы:

• Инженерия искусственного интеллекта (руководитель программы заведующий кафедрой «Информационных систем» Глухих Игорь Николаевич, доктор технических наук, профессор)

Цель программы

Образовательная программа предназначена для подготовки инженеров, способных создавать прикладные системы искусственного интеллекта для различных предметных областей. Инженер искусственного интеллекта – это мультидисциплинарный специалист, знающий как машинное обучение, так и методы и инструменты программной инженерии, необходимые для эффективной реализации крупномасштабных комплексных программных систем.

Программа сформирована совместно с ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина».

Обучение

Особенности учебного процесса

• Блок машинного обучения: Методы предварительной обработки данных, Методы машинного обучения с учителем и без учителя, Инструментальные средства Бизнес анализа. 
• Инженерный блок (ИТ-разработчик): Шаблоны проектирования, Архитектура предприятия, Проектирование архитектуры информационных систем, Интеграция систем, Тестирование, Инфраструктура информационных технологий
• Блок дисциплин ИТ менеджмента: Управление проектами и изменениями, Управление требований, Политика и стратегия внедрения информационных систем, ИТ сервис менеджмент.
• Студенческие проекты будут основываться по задачам предприятий партнеров
• Для студентов плохо знакомых с технологиями программирования и методами математической статистики предусмотрены два адаптационных курса (Статистические 
• методы анализа данных, Основы программирования и баз данных) 

Основные дисциплины:

• Операционная система Linux

• Глубокие нейронные сети на Python

• Машинное обучение

• Математические основы искусственного интеллекта

• Компьютерное зрение

• Обработка естественного языка

• Автоматизация машинного обучения

• Спортивный анализ данных

• Основы SQL

• Управление проектами искусственного интеллекта

Занятия ведут штатные преподаватели: доктора и кандидаты наук, прошедшие повышение квалификации в области искусственного интеллекта, имеющие опыт научных исследований и разработки прикладных программных приложений:

• Глухих Игорь Николаевич, д.т.н., профессор,

• Шапцев Валерий Алексеевич, д.т.н., профессор,

• Бакановская Людмила Николаевна, к.т.н.,  доцент,

• Барская Галина Борисовна, к.т.н., доцент,

• Карякин Юрий Евгеньевич, к.т.н., доцент,

• Семихин Дмитрий Витальевич, к.т.н., доцент,

• Чернышева Татьяна Юрьевна,  к.т.н., доцент,

• Карякин Иван Юрьевич, к.т.н., доцент,  ген. директор ООО «Минт Рокет»

Практики

- компании, проектные и научно-исследовательские организации, работающие в области создания, внедрения, эксплуатации инновационных цифровых решений и технологий искусственного интеллекта;

- передовые компании и организации, внедряющие сквозные технологии искусственного интеллекта и цифровизации бизнес-процессов (банковские и финансовые организации, коммерческие и производственные предприятия, нефтедобывающие компании и научно-технические центры, органы государственного управления, организации науки и высшего образования).

Достижения

Отборочный тур Федерального этапа конкурса профессионального мастерства «Славим человека труда» в номинации «Лучший инженер-программист!»:

В категории «Инженерное искусство молодых»:

• 1 место – Бусыгина Анна  

• 2 место – Булатова Анастасия.
• 3 место – Мухаматуллина Алина.

Выпускники

В 2022 году состоится первый набор на образовательную программу «Инженерия искусственного интеллекта».

Результаты обучения

сферы профессиональной деятельности выпускников

06 Связь, информационные и коммуникационные технологии (в сфере проектирования, разработки, модернизации информационных систем, управления их жизненным циклом)

40 Сквозные виды профессиональной деятельности в промышленности (в сфере научного руководства научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими разработками в области информатики и вычислительной техники).

Выпускник образовательной программы обладает компетенциями:

научно-исследовательская деятельность: 

Способен исследовать и разрабатывать архитектуры систем искусственного интеллекта для различных предметных областей на основе комплексов методов и инструментальных средств систем искусственного интеллекта

Способен выбирать, разрабатывать и проводить экспериментальную проверку работоспособности программных компонентов систем, основанных на знаниях, по обеспечению требуемых критериев эффективности и качества функционирования

организационно-управленческая деятельность: 

Способен управлять проектами по созданию, поддержке и использованию систем бизнес-аналитики в организации

Способен руководить проектами по созданию комплексных систем искусственного интеллекта

Способен руководить проектами по созданию, поддержке и использованию системы искусственного интеллекта на основе нейросетевых моделей и методов

Способен руководить проектами по созданию комплексных систем на основе аналитики больших данных в различных отраслях

Способен руководить проектами по созданию, внедрению и использованию одной или нескольких сквозных цифровых технологий искусственного интеллекта в прикладных областях

проектная деятельность: 

Способен осуществлять руководство по созданию и развитию систем и комплексов обработки данных, в том числе больших данных, для корпоративных и государственных заказчиков

Способен разрабатывать и модернизировать программное и аппаратное обеспечение технологий и систем искусственного интеллекта с учетом требований информационной безопасности в различных предметных областях

производственно-технологическая деятельность: 

Способен выбирать и применять методы инженерии знаний для создания систем, основанных на знаниях

Способен разрабатывать и применять методы и алгоритмы машинного обучения для решения задач искусственного интеллекта

Трудоустройство и карьера

Возможные должности:

Руководитель отдела, директор по информационным (цифровым) системам и технологиям; аналитик больших данных; инженер по данным; разработчик систем искусственного интеллекта; руководитель проекта по разработке систем искусственного интеллекта; руководитель корпоративных программ искусственного интеллекта и машинного обучения; инженер-исследователь, научный сотрудник; преподаватель в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Соответствие профессиональным стандартам

Образовательная программа «Инженерия искусственного интеллекта»  разработана в соответствии ФГОС ВО по направлению 09.04.03 "Прикладная информатика" и Модели компетенций в сфере искусственного интеллекта в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 27 мая 2021 г. № 798.