г. Тюмень, ул. Ленина, д. 16
8-800-700-05-53 (звонок по России бесплатный)
Часы работы понедельник - воскресенье: с 9:00 до 18:00
04 июля, 2023
Учебный курс «Анализ данных» рассчитан на широкую аудиторию и не требует углубленных знаний математики или программирования. Студенты ТюмГУ рассказывают, чему научились на Цифровой кафедре и как применяют полученные знания.
Елизавета Шлычкова, студентка СоцГум направления «Лингвистика»:
Что вас привело на Цифровую кафедру?
– Звучит забавно, но – лень! Для одного из моих научных проектов мне было необходимо обработать около 1,5 тысячи записей, и я поняла, что мне о-о-очень не хочется это делать вручную. Я начинала уже потихоньку осваивать программирование сама, когда узнала, что в ТюмГУ открыт набор на Цифровую кафедру, и была очень рада: все-таки структурированный курс позволяет лучше понять многие аспекты какой-либо конкретной области, особенно для начинающих.
Что было наиболее интересным во время обучения на Цифровой кафедре? Что оказалось наиболее полезным?
– Для кого-то может это показаться минусом, но лично для меня возможность проходить курс онлайн в своем темпе – это огромное преимущество Цифровой кафедры. Не нужно ждать следующей недели, пока откроются новые видео, как это бывает у некоторых курсов, можно что-то ускорить, что-то пересмотреть. Мне понравилось, что информация сопровождается практикой (причем подробной), где преподаватель разбирает примеры возможных задач (часто забавных, что сразу поднимает настроение, и не создается ощущение, что изучаешь что-то типичное и скучное).
Как помогают знания, полученные на ЦК, в вашей профессиональной деятельности?
– Благодаря Цифровой кафедре я смогла изучить многие инструменты для анализа больших данных, в том числе основанные на технологиях искусственного интеллекта, в чем я давно хотела разобраться. Они помогают мне выявить взаимосвязи между определенными аспектами, а генетический метод отбора признаков и вовсе стал моим фаворитом за счет того, что его можно применять в абсолютно разных контекстах и для достижения абсолютно разных результатов. Однако стоит отметить, что очень важно и самим прилагать усилия в освоении материала и иметь мотивацию – тогда все получится, даже если вы «лирик»!
Для меня навыки работы с большими данными были необходимы для научных проектов, например, связанных с обработкой естественного языка или с созданием систем распознавания внутренней речи человека. С этими исследованиями я участвую в научных конференциях, в том числе чисто «айтишных», и довольно успешно.
Источник:
Управление стратегических коммуникаций ТюмГУ
Смотрите также