Учебный курс «Анализ данных» рассчитан на широкую аудиторию и не требует углубленных знаний математики или программирования. Студенты ТюмГУ рассказывают, чему научились на Цифровой кафедре и как применяют полученные знания. 

– Меня зовут Александр Дмитриенко, и я завершил обучение в магистратуре по направлению «Аналитика и консалтинг в международных отношениях» в ТюмГУ. После окончания я планировал искать работу в компаниях с международными связями, где можно было бы применить полученные знания.

На Цифровую кафедру меня привело осознание быстро меняющегося мира. Поняв возросший интерес к специальностям IT-направлений, я решил расширить свой кругозор и спектр умений, поступив на ЦК, приглашение на которую так вовремя пришло на корпоративную почту.

При начале обучения я столкнулся с неизвестным мне ранее инструментарием в виде цифровой библиотеки Python. Я представлял изучение таких вещей очень сложным и не понятным, но благодаря урокам и инструкциям изложенным преподавателем, получилось очень быстро влиться в тему и обрести интерес и уверенность в дальнейшем изучении.

Самым интересным и полезным было использование библиотек на практике, применяя свои данные на основе примеров, полученных из видеоуроков курса. Ввиду быстрого и успешного освоения курса, мне было предложено место модератора Цифровой кафедры, который оказывает помощь и поддержку студентам. Для меня это был первый опыт около преподавательской и наставнической деятельности. 

При обработке вопросов студентов было полезно ещё раз вернуться и освежить материалы курса, а также формулировать свое объяснение для обучающихся в более подробной и простой для понимания форме. 

Также я поучаствовал в марафоне Цифровых кафедр. Мне представилась возможность рассказать о своих успехах во время обучения, поблагодарить преподавателя и университет за предоставленную возможность и выделить важность существования такой формы обучения. Таким образом, я получил еще и опыт публичного выступления. 

Полученные знания помогли мне набраться смелости для использования цифровых методов визуализации данных для моей магистерской диссертации и ряда статей. Изучив дополнительные методы анализа данных, с помощью программы Gephi 4 получилось создать сеть миграционных потоков, которая далее была описана в моих работах.

Источник:

Управление стратегических коммуникаций ТюмГУ