В течение десяти дней совместно с ведущими учеными авторитетных вузов и научно-исследовательских организаций участники погружались в работу с широким спектром современных методов искусственного интеллекта и машинного обучения, делились опытом исследований и разработок.

В частности Владислав совместно с коллегой из ТИУ представил систему идентификации состояния силовых трансформаторов на основе данных тепловизионного обследования.

Параллельно с обучением на площадке шла работа над проектом от участников или организаторов при поддержке кураторов.

«Мы сформировали команду и презентовали разработанный модуль детекции аномалий в асинхронных электродвигателях. Работа нашей группы была высоко оценена научным комитетом, отмечено, что проект имеет потенциал к разработке и коммерциализации, – говорит Владислав Шеломенцев. – Полученные знания и навыки собираюсь со временем укреплять и расширять свою деятельность, внедрять в преподаваемые мной в ТюмГУ дисциплины аналитического трека. Планирую повысить свою публикационную активность и участвовать в грантовых конкурсах, связанные с внедрением ИИ в промышленность. Также есть намерение сотрудничать с коллегами из других областей для реализации крупных междисциплинарных исследований».

Источник: 

Управление стратегических коммуникаций ТюмГУ